YOLO数据标注工具
为您的目标检测模型创建高质量的标注数据集，支持YOLO格式导出，助力AI模型训练。
工具推荐
我们目前正在开发自己的数据标注工具。在此期间，我们强烈推荐使用 MakeSense.ai 来进行数据标注。MakeSense是一款功能强大的图像标注工具，完全在浏览器中运行，支持YOLO格式导出，无需安装任何软件。
MakeSense数据标注指南
1
访问MakeSense
打开 http://makesense.bimant.com/ 网站。
2
上传图像
点击"Start New Project"按钮，然后选择"Object Detection"选项。接着上传您需要标注的图像文件，可以一次性选择多张图像上传。
3
创建标签
在右侧面板中创建您需要的标签类别，如"car"、"person"等。点击"Add Label"按钮添加新标签，可以为不同标签设置不同的颜色以便区分。
4
标注图像
选择左侧的图像，然后在右侧工具栏中选择"Rectangle"工具。选择要标注的标签类别，然后在图像上拖动鼠标创建边界框，围绕目标对象。
5
导出YOLO格式
完成所有图像的标注后，点击右上角的"Actions"按钮，然后选择"Export Annotations"。在导出选项中选择"YOLO"格式，系统将生成YOLO格式的标注文件供下载。
MakeSense主要功能
- 支持矩形、多边形等多种标注工具
- 支持YOLO、COCO、VOC等多种格式导出
- 快捷键支持，提高标注效率
- 可自定义标签和颜色
- 批量上传和处理图像
标注小技巧
- 使用快捷键(W、A、S、D)可以快速在图像间切换
- 标注边界框时尽量准确包围目标，不要留太多背景
- 定期导出和备份标注数据，避免意外丢失
- 保持标签命名的一致性，避免相同类别使用不同名称
- 使用缩放功能处理小目标的精确标注
隐私提醒
MakeSense是一个完全在浏览器中运行的工具，您的图像数据不会上传到任何服务器。所有处理均在您的本地设备上完成，确保您的数据安全和隐私。