YOLO在线工具

YOLO模型结构查看

可视化查看YOLO模型的网络结构，帮助您更好地理解模型架构和优化模型性能。

工具推荐

我们目前正在开发自己的结构查看工具。在此期间，我们强烈推荐使用 Netron.app 来查看您的YOLO模型结构。Netron是一款功能强大的神经网络可视化工具，完全在浏览器中运行，支持多种深度学习框架的模型格式。

使用Netron查看YOLO模型结构

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访问Netron网站

打开 https://netron.app/ 网站。

2

上传您的模型文件

点击网站上的"Open Model..."按钮或直接将您的YOLO模型文件（.pt、.pth、.onnx等格式）拖放到浏览器窗口中。

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查看模型结构

上传完成后，Netron将自动为您可视化显示模型的网络结构图，您可以放大、缩小、平移查看模型的各个部分。

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探索模型细节

点击模型中的各个节点，可以查看详细的参数信息、输入输出形状等详细数据。

支持的模型格式

YOLO模型

  • • YOLOv5 (.pt)
  • • YOLOv8 (.pt)
  • • YOLOv7 (.pt)
  • • YOLOv4 (.weights)

其他常见格式

  • • ONNX (.onnx)
  • • PyTorch (.pth, .pt)
  • • TensorFlow (.pb, .meta)
  • • TensorFlow Lite (.tflite)
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隐私提醒

Netron.app是一个完全在浏览器中运行的工具，您的模型数据不会上传到任何服务器。所有处理均在您的本地设备上完成，确保您的模型安全和隐私。